浪潮云肖雪：从浪潮工业互联网实践想开去

浪潮凭借在云、信息化、制造业领域的深耕实践，结合大数据、人工智能、5G等新兴技术参与高端制造工厂改造，在迭代升级工业互联网平台化产品、服务能力的过程中，收获若干体会与感悟，与诸位同仁分享。

2020年，工业互联网蓬勃发展，工业领域有各式各样的设备、软硬件系统等，行业需求各具特色且壁垒很高。不同于物联网强调物与物的链接，工业互联网无论从链接的对象、链接的数量，以及应用场景等都发生了颠覆性变化，强调人、机、物全面互联。

在信息化与工业化两化融合的大背景下，工业互联网通过工业云将设备、业务系统、开发者、供应商、产品和客户等紧密地链接融合起来，协同供应链与产业链，形成跨域、跨区、跨业互联互通，使工业经济各要素资源高效共享。现阶段，工业互联的核心是数据的获取(人机物)、链接、应用与增值服务，数据来自工业，数据服务工业，未来将涌现出大批以数据驱动的新模式新业态。

当前，国内工业企业的智能化转型需要实事求是，因企制宜，分布实施，才是科学、健康的发展方式。先完成企业数字化补课(产业基础再造工程)，同时把握机遇，制定合理科学的总体规划，以重点领域、场景为抓手，打造数字化基础设施，让企业有动力，有节奏，有方向的深入数字化网络化智能化改造，真正做强实体经济。

工业数字化、数字工业化与数据智能是实现“数字工业经济”的重要构成

数字经济作为推动生产力发展的重要经济形态，已被写入2020中央经济工作会议报告，其中产业数字化、数字产业化以及数据价值的有效发挥是核心内涵。对于工业互联网而言，新一代信息通信技术与工业经济的深度融合催生出全新的工业生产方式与企业形态，如何充分发挥“数字工业经济”成为我国经济新的重要增长点是关键。

目前工业互联网整体包含工业数字化、数字工业化与数据智能三个部分，具体而言，工业数字化包括自动化改造、信息化升级与数字化整合三类：

以生产线机械化自动控制为代表的自动化改造;

以企业信息化系统由分散向统一为代表的信息化升级，实现内部人员管理协同、生产运行协同与经营管理协同;

以数据为核心将原有方法、模型数字化沉淀出可复用的应用(工业软件)是数字化整合的主要任务。

数字工业化强调产业链控制力、协同力整体提升，推动产业集群发展：

以数据为核心，链接“研产供销服”全要素数据实现产品全生命周期的精细化管理，重质量塑品牌，增强产业链控制力;

以商业为抓手，强化产业链的上下协同、内外协同、要素协同，提升产业链协同力，增强整体竞争力;

以标准为驱动，推动产业聚集和产业集群发展，实现社会资源配置的稳定高效。

数据智能强调AI在加快制造业生产方式和企业形态根本性变革中的推动作用，主要分为质量优化提升与延伸增值服务两大类：http://www.mybw01.com